Level of experience: 2-5 ans

Type of contract: CDI

Company presentation:

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 5 pôles d’expertise:

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité
  • Agilité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 300 personnalités atypiques autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Toulouse, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco, Dubaï, Montréal, Houston et l’Ile Maurice .

Job description:

Klanik recherche un(e) Data Scientist pour intégrer une équipe dont la mission principale est de permettre à la direction technique d’un grand client du secteur de l’Energie de capter la valeur que recèle ses données afin d’améliorer la performance opérationnelle de l’entreprise. Pour ce faire, l’équipe Data met en œuvre des traitements de données et analyses statistiques.

Elle est composée d’une quarantaine de personnes de profils variés (data engineers, data scientists, data analysts, analystes fonctionnels, experts, devops, etc.).

Vous serez amené(e) à fournir un dispositif pour la prise en charge de la réalisation d’activités standards pour une prestation de Data Science. A titre d’exemple, voici quelques sujets actuellement traités au sein du projet :

  • Maintenance prédictive du réseau BT
  • Fiabilisation du référentiel cartographique en utilisant les données télécom
  • Modélisation des pertes électriques en utilisant les données de consommation et production.

Cette équipe conçoit les traitements, les développe et met à disposition rapidement les résultats aux métiers commanditaires afin qu’ils soient testés dans un contexte opérationnel avant d’être industrialisés.

Missions:

A ce titre, vous serez amené(e) à assurer les activités suivantes :

• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et

comprendre les données

• Conception et développement de traitements de données

• Réalisation d’études statistiques

• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord

• Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses

• Documentation des traitements en vue d’une industrialisation

• Participation aux cérémonies agiles de l’équipe

• Diffusion et vulgarisation des résultats d’étude

Profile:

Vos atouts:

• Capable de s’adapter à l’environnement technique d’Innovative Analytics et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre

• Autonomie

• Rigueur

• Synthétique dans ses travaux pour communiquer efficacement auprès de ses commanditaires

• Bon sens de l’organisation

Impératifs :

–  Maîtrise de Python

– Solide compétence en data science (statistique, machine learning, utilisation de bases de données, etc.)

– Expérience de travail dans un environnement rigoureux / industriel

Environnement technique:

  • Python
  • R
  • PostgreSQL
  • Teradata
  • Hadoop
  • Jenkins
  • Ansible
  • Jira/Confluence/

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

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