Niveau d’expérience : 2-5 ans

Disponibilité : ASAP

Type de contrat : CDI

Présentation de la société :

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric
récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon
travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et
professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs
bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils
participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous
intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs
majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 300 personnalités atypiques
autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France
à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco,
Montréal et Houston.

Descriptif du poste :

Klanik recherche pour un de ses clients, une grande banque française, un data ingénieur pour faire l’ingénierie de la data d’un Social Business Center.

Dans le cadre d’une consolidation des données au niveau du groupe, le but du projet est de réaliser l’ingénierie de la data afin de la mettre en forme.
Pour mettre tous ces chiffres en forme il faut être capable de manipuler les datas et appliquer des modèles.

La finalité étant de produire des rapports accessibles au Top management pour aider à la prise de décision, notamment en prévenant des risques de crédit, les problèmes de liquidité et de dettes.

Profil :

Nous recherchons des data ingénieurs pour la gestion et la mise en forme de ces données.

Technologies recherhcées :

écosystème Hadoop, Horton Works

technos opensource : Spark, Scala, Hbase

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.