Niveau d’expérience : 2-5 ans

Disponibilité : ASAP

Type de contrat : CDI

Présentation de la société :

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric
récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon
travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et
professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs
bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils
participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous
intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs
majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 300 personnalités atypiques
autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France
à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco,
Montréal et Houston.

Descriptif du poste :

For our client in the banking sector, we are looking for a Big Data Engineer. He will be working within the Big Data and Analytics Team to develop and maintain the applications that deliver commercial information to the bank.

The teams covers mainly next domains:

  • The support of the campaign activity and the feeding of the new operational Analytics Based Selling system (Lily). 
  • Follow-up and monitoring of the bank’s channels through tagging solution (Adobe) 
  • The setup of a big data environment in support of the data scientists and a data lake to automate data science models execution. 

Missions :

The Big Data Engineer must have an experience in a big data ecosystem to work in a customer facing capacity.  As a big data engineer he will interact with various stakeholders business, solution designer, data scientists and enterprise architect. He will be able to understand their requirements and develop and create an evolving solution for data lake platform. 

Real emphasis on professional delivery as he will be working closely with stakeholders providing excellent delivery of service. Whilst working for a forward thinking company he is expected to have a real desire to learn and adapt to new technologies to be a force for change within the bank.

Key technologies/environments :

  • Hadoop ecosystem e.g. Cloudera, Apache SparkKerberos 
  • NoSQL technologies e.gHBase 
  • Streaming technologies : Kafkaflumehoozie 
  • Change data Capture toolings     
  • Oracle big data appliance 
  • Data science language & tools: R, python, JupyterBitbucket 

Profil :

  • Deep understanding of Big Data technologies e.g. Cloudera, YARN, Spark, Hive, Impala, Sqoop, Kafka, Kerberos, etc. 
  • Able to develop in python, pysparksparksql and R. 
  • Hands on experience of working in Linux and Data Lake environment  
  • Able to work in agile mode and on large scale and complex projects for the banking industry 
  • Autonomous and proactive, who can drive alone according to specifications 
  • Structured and able to challenge – Pragmatic 
  • Curious, eager to learn 
  • Is not afraid of new environments and challenge 
  • Can understand French and Dutch and is able to communicate in English 
  • Flexible and team player 

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.