Level of experience: 2-5 ans

Availability: ASAP

Type of contract: CDI

Company presentation:

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon travailler.
#Happyatwork2021

Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 420 personnalités atypiques autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon, Lille et Toulouse ; mais aussi à Bruxelles, Monaco, Montréal et Dubaï.

Job description:

As a Data Scientist, you’ll bring your expertise in data modelling, programming, statistics, marchine learning, analysis and visualization of structured and unstructured data, etc.).

Your mission consists in contributing to the business development of our client by feeding marketing teams with unknown insights based on the data collected. You’ll contribute to the elaboration of a data science approach by interacting with business units, IT colleagues and professionals from the industry, analyse the business needs, design and implement proof of concepts or projects to deliver reports, recommendations or even predictions.

Missions:

  • Identify the business needs from the different entities about analysis and visualization of structured and/or unstructured data
  • Propose and execute Data Science Proof of Concepts and projects (Big Data and/or Data Mining)
  • Set-up and integrate the data enterprise hub in the company landscape
  • Implement or follow the implementation and roll-out in operations of Big Data and/or Data Mining solutions (from data extraction to delivery of recommendations/reports)
  • Capitalize on the data science solutions put in place in the course of PoC and projects
  • Ensure that the different communities acquire the notions and possibilities granted by data science
  • Manage relationship with partners, software editors or consulting companies
  • Execute an active technology watch about methods and solutions in the area of Big Data and Data Mining
  • Develop and maintain technical documentation, operational procedures as well as prepare and give presentations to customers on systems

Profile:

Specific expertise / Education, specific training and experience

  • Master Degree in a quantitative or technical field
  • Knowledge/Experience in data analysis, data science, data engineering, etc.
  • Expertise in computer science, especially in data integration, data modeling and data visualization
  • Experience in a statistical programming language like R or Python
  • French and English are a must

Preferred experience

  • Exposure to web technologies (RESTful web services, http/s, JavaScript, etc.)
  • Exposure to XML technologies (XML, XSLT, XSD, XPath, XQuery)
  • Exposure to databases (Hadoop, MongoDB, SQL Server, etc.)
  • Familiar with development automation tools (Git, Jenkins, Jira, etc.)
  • Familiar with test driven development principles

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Ad reference: DATA_MMA_001