Disponibilité : ASAP

Type de contrat : CDI

Présentation de la société :

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric
récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon
travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et
professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs
bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils
participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous
intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs
majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 400 personnalités atypiques
autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France
à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco,
Montréal et Houston.

Descriptif du poste :

Vous interviendrez dans le cadre d’un projet existant en Hadoop et HDFS afin de réaliser une migration de Cascading vers Spark.

Missions :

-Réaliser l’architecture de la solution
-Le choix d’un langage de développement (Scala Java)
-Le choix d’un format de stockage ( Parquet)
-La mise en place de logs et de métriques
-L’industrialisation du lancement des jobs
-Les bonnes pratiques à mettre en place vis à vis de la robustesse, de la résilience et des performances
-La mise en place de tests

Profil :

-Excellente maitrise de Spark, Spark Thrift, SparkSQL
-Bonne maitrise de l’écosystème Spring
-Compréhension fine du fonctionnement d’un job en production et de l’infrastructure sous jacente
-Utilisation courante de l’outillage de dev (Git, Maven , IntelliJ)
-Capacité à s’intégrer au sein d’une équipe et à prendre une position de lead
-Dynamisme et capacité à faire partager son savoir
-Expérience significative de travail en équipe en contexte Agile

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Référence de l'annonce : Expertspark_EBE_1006