Niveau d’expérience : 2-5 ans

Disponibilité : ASAP

Type de contrat : CDI

Présentation de la société :

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric
récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon
travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et
professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité
  • Agilité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs
bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils
participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous
intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs
majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 500 personnalités atypiques
autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France
à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco,
Montréal et Houston.

Descriptif du poste :

En tant que Data ingénieur, vous intégrerez l’équipe projet au sein de la MOE.

Le cas d’usage Pilotage Opérationnel, de la plateforme Big Data interne, a pour objectifs de répondre aux enjeux suivants suivants :

  • améliorer la qualité et la traçabilité des données
  • disposer d’un socle communautaire de partage de données pour différents cas d’usage
  • faciliter la production réactive et la mise à disposition de ces éléments normalisés
    contribuer à la rationalisation du patrimoine
  • ouvrir et permettre de nouveaux champs d’analyse

Il est organisé en 6 chantiers qui sont la gestion du socle de gestion des données, l’alimentation du Datalake, l’alimentation du Datawarehouse Groupe, l’alimentation de Datamart privatifs, le pilotage de la trajectoire et de la cohérence d’ensemble et enfin l’alimentation du Datalab.

 

Missions :

Vous travaillerez au sein de l’équipe Plateforme de Données pour :

  • alimenter la plateforme Big Data en nouvelle données métiers, au travers de la collecte d’évènements (flux JSON) via un bus Kafka
  • procéder aux tests technico-fonctionnels de validation des traitements.
  • participer aux phases de Data Prep et réaliser les phases d’extractions de données pour alimenter des Dataware Groupe

Profil :

Vous êtes spécialiste du traitement de grande volumétrie de données et bénéficiez d’une expérience professionnelle significative dans un poste similaire.

Vous avez le soucis permanent, dans toutes vos réalisations, de l’optimisation des temps de traitement dans un contexte contraints par les ressources techniques (memoire, vcores, file yarn, …)

Vous savez intégrer vos développements dans des FW existants pour, si nécessaire, les faire évoluer dans le cadre de la prise en compte de nouveaux besoins. Le tout en respectant les bonnes pratiques en vigueurs communiquées par le Chef de projets

Vous êtes à l’aise avec la communication, de nature curieuse et savez travailler dans une équipe pluridisciplinaire. Vous faites preuve d’agilité et de souplesse pour vous adapter aux différents arbitrages portant sur les re-priorisations des chantiers

Vous maîtrisez les nouvelles technologies BIG DATA : HADOOP/ SPARK / HIVE / HDFS / YARN / OOZIE / Parquet / JSON / KAFKA / MongoDB
Les outils et langages suivants : Cloudera, Java, Scala, Git

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Référence de l'annonce : DATA_ENGINEER_LYO_LPO_0322