Niveau d’expérience : Débutant

Disponibilité : 1 mois

Type de contrat : CDI

Présentation de la société :

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon travailler.
#Happyatwork2021

Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 420 personnalités atypiques autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon, Lille et Toulouse ; mais aussi à Bruxelles, Monaco, Montréal et Dubaï.

Descriptif du poste :

Afin de rejoindre l’un de nos clients dans la région liégeoise, nous sommes à la recherche d’un computer vision engineer pour un projet de long terme.

Vos missions constitueront à :

  • Travailler sur la fonction tracking et détection du système;
  • Développer des algorithmes de vision par ordinateur en temps réel en utilisant les méthodes classiques de vision par ordinateur (stabilisation vidéo et suivi d’objet) en OpenCV et OpenCL;
  • Développer un algorithme de détection d’objets en utilisant le Deep Learning (Convolutional Neural Networks) en C et C++ (et utiliser une bibliothèque de réseaux de neurones en C) ;
  • Optimiser le code pour l’exécution sur un système robotique embarqué;
  • Rédiger la documentation et les spécifications techniques.

Profil :

  • Bachelier ou Master avec une formation en systèmes intelligents;
  • Solides connaissances en C++, développement orienté objet, Git, développement basé sur Linux;
  • Connaissance en optimisation des logiciels et la programmation embarquée est un plus.

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.