Level of experience: 2-5 ans

Availability: ASAP

Type of contract: CDI

Company presentation:

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon travailler.
#Happyatwork2021

Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et professionnel :

  • Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
  • Knowledge Center : université interne de formations
  • Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

  • Software
  • DevOps & Cloud
  • Big Data & IA
  • Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 420 personnalités atypiques autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon, Lille et Toulouse ; mais aussi à Bruxelles, Monaco, Montréal et Dubaï.

Job description:

Context
Multiple analytics use cases will start in early 2019, the increased workload is calling for additional capacity.

Function description

The candidate will work on use cases involving the treatment of unstructured documents, including but not limited to:
– Information extraction and verification (names, dates, amounts, or more complex types of information) from unstructured documents
– Automated data encoding

The scope of the project can evolve according to the business specifications.
The scripting language of choice will be Python, common machine learning frameworks for python will be used.
The end goal of use cases is to have a service running in production on a daily basis.

Therefore:
– Code must be well documented and interpretable.
– The robustness and performance of the algorithms has to be tested and validated. Performance will be monitored during production.

Profile:

Technical skills
– Education : Master’s degree in a quantitative discipline, such as computer science, statistics, mathematics or engineering. A PhD is considered an advantage.
– At least 5 years of relevant experience in Advanced Analytics.
– Experience in Machine Learning, software engineering in Python, natural language processing (e.g. Information extraction, named entity recognition, …)
– Experience in process optimization and automation
– Language requirements : Fluent in French and/or Dutch + Fluent in English

Soft skills
– Team player
– Quick self-starter, pro-active attitude
– Result driven
– Good Communication and Influencing skills
– Good analytical and synthesis skills
– Autonomy, commitment and perseverance
– Ability to work in a dynamic and multi-cultural environment

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